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martes, 26 de junio de 2018

Microsoft mejora el sistema de reconocimiento facial para "pieles más oscuras"

Microsoft anunció la actualización de su tecnología de reconocimiento facial con "mejoras significativas" en la capacidad del sistema para reconocer el género a través de los tonos de piel. 

La empresa de Bill Gates dijo que fue capaz de reducir las tasas de error para hombres y mujeres con piel más oscura hasta en 20 veces.  En general, la compañía dijo que, con estas mejoras, "pudieron reducir significativamente las diferencias de precisión entre los datos demográficos".

Según se desprende de lo publicado, se reconoce la deficiencia que tenía el sistema para identificar a las mujeres de piel oscura.

Para conseguir la mejora, el equipo de Face API revisó y amplió los conjuntos de datos que se usan para el entrenamiento del sistema de inteligencia artificial dedicado al reconocimiento facial. 


Ece Kamar, investigador en el laboratorio de investigación de Microsoft en Redmond, ayudó a los ingenieros a identificar "puntos ciegos" en los datos de entrenamiento, "como la subrepresentación de mujeres de piel más oscura que pueden conducir a sistemas de inteligencia artificial con tasas de error inaceptables en tareas de clasificación de género".
 

"Recopilar más datos que capten la diversidad de nuestro mundo y tener cuidado con la forma de medir el rendimiento son pasos importantes hacia la mitigación de estos problemas", aclaró la investigadora.

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